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数据挖掘

案例代写 MATH38161 多变量统计与机器学习

案例代写 MATH38161 多变量统计与机器学习 数据分析项目概述 本案例是针对Fashion MNIST (FMNIST) 数据集的一次数据分析项目,主要涉及主成分分析(PCA)和高斯混合模型(GMM)的应用。本案例通过两个主要任务对数据进行降维和聚类分析,旨在展示所学的多变量统计与机器学习技术
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2024-11-26

案例代写:QBUS2820 Assignment 2——CPI时间序列预测

案例代写:QBUS2820 Assignment 2——CPI时间序列预测 背景与任务说明 目标:构建一个时间序列模型来预测特定领域的消费者价格指数(CPI),并基于给定的季度历史数据进行未来值的预测。本次任务使用了CPI_train.csv数据集,涵盖1997年3月至2021年12月的季度CPI数
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2024-11-02

CIS606 数据挖掘项目代写

CIS606 数据挖掘项目代写 项目概述 CIS606 课程的项目旨在通过数据分析解决现实应用中的问题,综合运用整个课程所学的技能。学生需要选定一个数据分析领域,分析公开数据集,并展示数据挖掘的完整流程。本项目要求涵盖从数据收集、清洗、转换,到数据分析和结果报告的全流程。 项目要求 1. 数据集选择
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2024-10-27
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