案例展示 FINC3017 Investments and Portfolio Management Assignment 1
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作业概述
本次作业旨在加深对现代投资组合理论和资本资产定价模型(CAPM)的理解。作业分为两部分,第一部分要求应用投资组合理论对十只美国股票进行分析,第二部分要求评估这些股票的收益是否可以通过CAPM解释。以下为作业的具体要求和分析流程。
Part 1: 投资组合理论应用
问题1:风险收益特征分析
首先,我们要分析十只美国股票的风险收益特征,包括Exxon Mobile (XOM), PepsiCo (PEP), 3M (MMM), Disney (DIS), McDonald's (MCD), Nike (NKE), Adobe (ADBE), Starbucks (SBUX), Ralph Lauren (RL), 和 Costco (COST)。通过对2000年1月至2023年12月的月度收益数据进行处理,我们生成以下统计数据:
- 均值(Mean)
- 标准差(Standard Deviation)
- 偏度(Skewness)
- 最小值(Minimum)
- 最大值(Maximum)
此外,绘制了十只股票的累积收益图,展示其长期表现趋势。
问题2:投资机会集与有效前沿
接下来,构建投资机会集并绘制十只股票的有效前沿。有效前沿展示了在不同风险水平下,组合可能达到的最高收益。我们在不引入风险资产与引入年化2%无风险资产的情况下分别绘制了投资机会集,并在图中标出了每只股票的均值-方差分布。
在此基础上,使用Markowitz方法求出切线投资组合的权重、预期收益率和标准差,并生成如下表格:
股票 | 切线组合权重 |
---|---|
XOM | [权重] |
PEP | [权重] |
MMM | [权重] |
... | ... |
问题3:为两位投资者设计投资组合
我们为两个风险厌恶系数不同的投资者(John和Amy)设计了投资组合,优化他们的效用函数 ( U = E(r) - \frac{1}{2}\gamma \sigma^2 ) 。John的风险厌恶系数为4,投资额为100万美元;Amy的风险厌恶系数为12,投资额为200万美元。
根据每位投资者的风险厌恶程度,生成了推荐的投资组合,具体包括:
- 每只股票的投资金额
- 投资组合的预期收益
- 标准差
- Sharpe比率
推荐的组合同样在第二问的均值-方差图上进行了标注。
总结:
- 所有收益、标准差和Sharpe比率均以年化形式展示。
- 使用Excel的Solver工具优化每个组合,并假设初始权重为等权重。
- 所有分析基于提供的数据,忽略交易成本和税收。
Part 2: CAPM模型评估
问题1:CAPM与股票收益的关系
通过使用CAPM模型,我们将十只股票的平均超额收益与其CAPM贝塔值进行绘制。通过图表,分析这些股票的收益与市场系统性风险的关系。
问题2:Fama-MacBeth回归
为了更深入评估CAPM的表现,我们采用Fama-MacBeth回归方法。回归分析评估了贝塔值对股票收益的解释能力。表格中展示了各个回归系数及其t统计量。
系数 | 值 | t-统计量 |
---|---|---|
[系数1] | [值] | [t值] |
[系数2] | [值] | [t值] |
问题3:文献综述
在300字以内总结了当前关于CAPM表现的文献。讨论了CAPM的优缺点以及学术界对该模型实证表现的看法。
标准与提交要求
- 作业总分为100分,其中定量分析、讨论的清晰度和报告格式均会影响评分。
- 请确保将所有答案分段清晰呈现,报告应为专业格式,表格和图表清晰可读。
- 提交内容包括:
- PDF报告:包含所有分析和讨论。
- Excel工作文件或代码:包含所有计算过程,不直接打分但会作为支持材料。
- 错误提交将扣除3分,请确保文件格式与要求一致。
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